6月2日，英特尔首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）在台北电脑展（Computex 2026）上表示，企业对CPU的需求正在显著增长，部分产品供应已出现紧张迹象，过去四周已有多位企业首席执行官直接向他提出增加CPU供货的要求。
陈立武表示，代理AI（Agentic AI）系统在强化学习、任务编排以及多模型协同运作过程中，对CPU资源的依赖程度高于外界预期。
“CPU的重要性正在上升。随着代理AI的发展，我们需要新的系统架构，而CPU在强化学习和编排层面扮演着关键角色。”陈立武表示，“有很多CEO亲自给我打电话，希望获得更多CPU供应。”
近年来，市场焦点主要集中于用于训练大型语言模型的图形处理器（GPU），但随着AI应用逐渐从模型训练转向推理、执行和自动化任务管理，业内越来越多企业开始关注CPU在数据处理、工作流协调以及系统控制层面的作用。
在当天的主题演讲中，陈立武进一步明确了英特尔面向AI时代的战略定位。他表示，英特尔每年出货数亿颗SoC，与合作方构建覆盖芯片、系统和软件的完整生态体系，并在四大核心计算领域创造价值，包括个人电脑（PC）、边缘与代理AI（Agentic AI）、基础数据中心以及新兴的智能中心（Intelligence Centers）。
“每一个生态系统都代表着一代人的产业机遇。”陈立武表示，未来英特尔将针对不同工作负载和应用场景，提供专用CPU、GPU以及ASIC解决方案。
在数据中心市场，陈立武重申英特尔对x86架构的长期投入。他表示，x86架构已支撑全球数据中心近50年，根据IDC预测，到2030年全球每10台服务器中将有8台基于x86平台运行。
值得注意的是，在人工智能基础设施需求快速增长之际，CPU市场竞争也正在加剧。长期以来由英特尔和AMD主导的服务器CPU市场，正吸引包括英伟达、高通在内越来越多的厂商进入。随着AI推理、智能代理和自动化工作流逐渐成为企业部署重点，围绕CPU、GPU及定制ASIC协同计算的新一轮竞争正在展开。
陈立武认为，未来竞争将不再局限于单一芯片性能，而是围绕完整AI生态系统展开。英特尔希望凭借其覆盖芯片设计、制造、系统平台及软件生态的全栈能力，在AI时代重新确立自身的核心地位。
“这是英特尔的转型之年，不会停留在过去。我们正在打造一个全新的英特尔，而这仅仅是开始。”陈立武说。
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李娜
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